A manutenção preditiva é, sem dúvidas, um dos grandes desafios da indústria, mas como driblar esse gargalo? O avanço da internet das coisas (IoT), do aprendizado de máquina (machine learning) e da inteligência artificial (IA) possibilitou que a manutenção preditiva ganhasse mais precisão na resolução dos problemas antes mesmo dele acontecer.
Os avanços da Indústria 4.0 atingiram positivamente a área de manutenção preditiva. A combinação das tecnologias de inteligência artificial ajuda, e muito, as empresas no gerenciamento, monitoramento, manutenção e preservação de seus ativos. Mais que reduzir custos, as companhias economizam tempo e as equipes focam suas energias em estratégias e planejamentos de produção, com a segurança de que não vão ficar em apuros com uma máquina com parada não programada.
Mas, você deve estar se perguntando: “Como essas tecnologias podem me ajudar na minha indústria?”. Na EVOLV, por exemplo, utilizamos pequenos sensores com alta tecnologia que são capazes de transformar equipamentos em dispositivos mais inteligentes e com insights analíticos cada vez mais precisos. A IoT possibilita que os objetos troquem informações em tempo real e com todos esses dados à disposição, o sistema consegue detectar padrões, oportunidades de melhorias e, principalmente, prever quando ocorrerão falhas nas máquinas.
Hoje, é possível oferecer às equipes gerenciais cada vez mais viabilidade nos reparos programados, de forma a não prejudicar a produção, o que reduz custos e traz mais eficiência operacional. Cito um caso clássico, comum para o segmento fabril e que mexe em toda a cadeia produtiva em caso de parada: um dos principais desafios é gerenciar o tempo de inatividade de equipamento, uma vez que esse fator frustra qualquer planejamento. Para se ter uma ideia do impacto de um maquinário parado por falha, um levantamento do Wall Street Journal & Emerson mostra que 42% do tempo perdido com a inatividade de máquina não planejada acontece devido à falha no equipamento e isso custa às US$ 50 bilhões por ano.
Diante desses dados alarmantes, as indústrias perceberam a relevância de identificar falhas potenciais, sua ocorrência e as consequências. E encontraram na IoT e no aprendizado de máquina grandes aliados para decisões mais rápidas e assertivas baseadas em dados.
Além disso, há também a captação de todos dados do equipamento, o que permite aos gestores novas análises, identificação e solução rápida de gargalos, além um sólido embasamento para a tomada de decisão.
As oportunidades de aplicação inúmeras e um dos benefícios desses sistemas também é a customização de acordo com o segmento e o porte da indústria. É possível implantar sensores de IoT que monitoram métricas dos equipamentos, como: temperatura, vibração, vazão, tensão e corrente elétrica, entre outros.
E sua indústria, já está preparada para a era da IoT e da Inteligência artificial?